Copilotes IA
Fonctionnalités LLM construites avec une approche orientée production — streaming, outils, bancs d'évaluation et cadrage honnête sur ce que le modèle résout vraiment.
Les LLM sont utiles pour les bons problèmes. Avant d'écrire une ligne de code, je cadre honnêtement — si une regex résout ça, on utilise une regex. Quand un LLM apporte vraiment de la valeur, l'intégration est construite pour la production : streaming, outils, sorties structurées avec validation, banc d'évaluation pour détecter les régressions, et gestion des prompts ajustables sans redéploiement. Je travaille avec les API Claude et OpenAI et peux construire des pipelines RAG sur vos docs, billets ou données produit.
Ce qui est inclus
- Intégrations Claude / OpenAI avec streaming, outils et défauts sécuritaires
- RAG sur vos docs, billets ou données produit via pgvector / Supabase
- Bancs d'évaluation pour éviter les régressions silencieuses
- Cadrage honnête — vous saurez quand l'« IA » résout réellement le problème
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